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騰訊啟動碳中和規劃,用科技助力實現0碳排放


騰訊南北塔樓屋頂上的陶粒層可以達到淨化雨水和減緩雨水流速、削減洪峰的效果。連大樓裏的光照都是有講究的,大樓的牆體按照深圳日照規律設計,自帶遮陽系統,也能節約不少...

- 2021年1月15日16時40分
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騰訊

南北塔樓屋頂上的陶粒層可以達到淨化雨水和減緩雨水流速、削減洪峰的效果。

連大樓裏的光照都是有講究的,大樓的牆體按照深圳日照規律設計,自帶遮陽系統,也能節約不少電。

辦公了這麼久,我怎麼沒留意到(老凡爾賽了)

對了,騰訊濱海大廈也因此於2017年獲得國際性綠色建築認證系統LEED NC金級認證。

再拿數據中心舉個栗子:

數據顯示,截止2018年底,中國數據中心服務器裝機量為1200 萬台,國內數據中心總耗電量高達 613 億度。

如此高耗能,怎麼才能從中節能?

我們的天津數據中心,根據餘熱回收原理,正在研究節能應用的方案。

按照這套方案,如果回收天津數據中心冬季全部的餘熱,熱量用於采暖可覆蓋的面積達到 46 萬平方米,如果用於家庭采暖,可滿足 5100 多戶居民的用熱需求。能減排二氧化碳量達5.24 萬噸,碳排放當量約為種植286.4 萬棵大樹。

相當驚人。

2018年建成的騰訊貴安七星數據中心,經工信部實測,其極限PUE值(評價能源效率的指標)小於1.1,(小知識:PUE越接近1表明能效水平越好,綠色化程度越高),相比之下,同期國內數據中心的平均PUE約為1.73。

即將交付的騰訊清遠數據中心液冷實驗室,更將實現極限PUE值低於1.06的高節能效果。

AI For FEW

說到這,得跟大家介紹一本新書。

它終於正式和大家見面了——由騰訊首席探索官 網大為(David Wallerstein)撰寫的新書《重構地球:AI For FEW》。

FEW,即食物F(food)、能源E(energy)、水W(water)等地球級挑戰。

這本書,介紹了我們如何通過AI技術去應對這些挑戰,同時展示我們在AI+環保的新布局,與碳中和規劃有著密切的關系。

網大為表示:

在騰訊,當我們從更廣泛的意義上談論地球的未來時,我們更多思考的是如何應用技術來應對地球最大的挑戰。我們認為,人工智能為地球挑戰提供了一個可能的革命性方案,其中包括碳中和探索。

目前,騰訊已將人工智能有效應用於數據中心節能、辦公建築節能等多個領域。我相信,未來人工智能還將突破以往的發展範式,以一個更有韌性的、可持續數千年的方式,來重新建構地球。這也是我們踐行‘科技向善’的關鍵所在。

書裏究竟講了啥?

溫馨提醒,下方有部分劇透。

AI+農業

書裏,介紹了鵝廠科學家們是如何通過人工智能技術,成功培育了黃瓜、小番茄,並做成一盤涼拌黃瓜和梅漬小番茄的。

通過人工智能,可以有效幫助提升農作物的產量和更合理地規劃農作物的生產種植。

2018年,在業內首個國際性人工智能溫室種植大賽中,騰訊的農業人工智能種植解決方案iGrow系統,通過精細化控制降低勞動成本20-25%、供暖成本30-40%。

現在系統已經應用在田間地頭。

目前騰訊iGrow系統已於黑龍江、遼寧、山東等農業大省試驗性部署,幫助農民實現了每畝數千元的增收。

AI+能源

我們燒熱了地球。

全球有很多發展中國家都是煤炭大國,盡管從傳統的化石能源向清潔能源轉型,是未來發展的大方向,但火力發電仍然占據很大比重。

火電廠具有龐大、複雜的基礎設置,需要通過電廠系統、機組人員緊密的配合以保證火電廠安全。

AI技術能更好地幫助改造火電廠。

AI通過曆史數據學習並掌握高效運行的策略,實時地給出符合規範並節約物力、人力的運作方案。

目前騰訊已經在歐洲與部分火電廠開展類似合作, 希望能幫助一同打造智能火電廠。

AI+水資源

全球水資源危機,迫在眉睫。

AI能通過智能仿真、診斷、預報、控制等能力,實現水能系統的預測和調控,實現防洪、 供水、發電、生態保護等多重功能。

2020年10月,騰訊雲與黃河水利委員會黃河水利科學研究院,聯合發布了智慧水利行業解決方案。

雙方將用科技力量打造 “智慧黃河”,打造水利行業雲服務體系。

此外,我們還在全球發行了首部聚焦全球水資源短缺危機的紀錄片《零水日》,預計2021年上半年上線。

這個片子,就是由騰訊首席探索官網大為發起並擔任執行制片人,用了三年,橫跨了全球多地,去深入展示全球水危機問題,希望能有更多人一同關注保護水資源。

我們希望有越來越多的人開始關注 FEW 這類地球級話題,共同應對人類未來面臨的挑戰。


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